人工智能正在变革已经不是什么秘密了 劳动力管理流程，包括日程安排。作为 AI 劳动力调度 解决方案已集成到工作场所，流程变得自动化、灵活且更加准确，这使经理和员工都受益。
一位人士称，提高效率的努力加速了人工智能劳动力调度工具的采用，78% 的组织将人工智能用于至少一项业务职能，高于 2023 年的 55% 麦肯锡报告。
在这篇博客中，我们将概述人工智能在劳动力调度方面的一些关键优势以及操作方法 Aspect 的人工智能理 正在指导我们的发展 劳动力管理软件 为了未来。
劳动力调度的格局
在引入人工智能支持的劳动力调度之前，传统的劳动力调度流程植根于手工工作，有时被证明对庞大而动态的员工队伍无效。
日程安排效率低下直接影响员工绩效。这会导致人员配备不足，同时导致可用员工过度劳累和压力过大。这最终会降低服务和工作质量，对企业的利润产生负面影响，并促使经理寻求绩效改进。
具有 AI 功能的主动、数据驱动的劳动力调度是现代劳动力管理成功的关键驱动力。
AI 技术为智能调度提供动力
人工智能如何改变劳动力调度？探索人工智能调度解决方案的经理将发现强大的技术，这些技术可以通过以下方式推动自动化并提高效率：
- 模式识别。机器学习算法从历史数据中识别出在人工审查期间可能会遗漏的调度趋势，从而提供更准确的调度建议。
- 辅助请求管理。正在实施自然语言处理以改善调度流程，包括自助排程和请求管理工作流程中的 AI 助手。
- 预测分析。人工智能驱动的劳动力解决方案通过预测分析提高了预测和人员配置的准确性。
- 优化算法。人工智能劳动力调度工具利用先进的算法来平衡相互竞争的优先事项，例如员工偏好和业务需求，以创建满足双方需求的最佳日程安排。
了解有关操作方法的更多信息 Aspect 正在纳入人工智能创新 融入我们不断发展的劳动力管理解决方案。
人工智能驱动的劳动力调度的主要好处
人工智能驱动的解决方案通过填补运营空白、自动化复杂流程、提高调度准确性以及节省宝贵的时间，为企业和员工带来显著的好处。
为企业带来的好处
组织越来越多地发现实施人工智能解决方案的引人入胜的商业案例。主要好处包括：
- 提高运营效率和节省成本。智能劳动力调度可以改善工作流程，节省时间，最终节省金钱。根据麦肯锡的研究，大多数在大多数业务职能中使用Gen AI的组织都报告了成本降低。
- 改善对劳动法律法规的遵守情况。依靠手动跟踪合规性可能会导致人为错误和巨额罚款。人工智能劳动力解决方案可以自动遵守劳动法律法规，提供平衡的日程安排建议。
- 增强适应动态业务条件的能力。联系中心等环境瞬息万变的组织需要自适应解决方案。人工智能劳动力调度工具可以实时响应不断变化的条件，提供满足即时需求的有效人员配备解决方案。
- 更好地使人员配备与客户需求模式保持一致。人工智能解决方案提供更准确的人员配备和客户互动见解，从而实现更明智的业务决策。
为员工提供的福利
利用生成式 AI 和自然语言处理的工具尤其有助于改善员工的工作流程，为他们节省分配给更复杂任务的时间和精力。AI 调度为员工带来的主要好处包括：
- 更大的日程安排灵活性。提高日程灵活性直接影响工作与生活的平衡。 员工体验是满意度的关键，工作与生活的平衡对于帮助人们在工作场所感到被看见、被听到和赞赏至关重要。
- 公平分配轮班和加班机会。人工智能解决方案可以创建平衡的时间表，消除偏爱，并根据员工的偏好和实际业务需求分配轮班和休假时间。
- 减少了日程安排冲突。更准确的日程安排可以提高员工的满意度，因为冲突和日程变更可以降至最低。
- 个性化日程安排。人工智能日程安排解决方案不仅可以考虑员工的偏好，还可以包括员工技能等因素，确保合适的团队成员与他们最适合的轮班相匹配。
在员工队伍中实施 AI 调度的策略
实施人工智能劳动力调度解决方案需要一种战略方法来确保最佳采用率，最大限度地提高投资回报率，并最大限度地减少对现有工作流程的干扰。
一些关键注意事项包括：
- 集成能力。为避免业务流程中断，务必彻底审查与当前技术堆栈的集成能力，确保您的 AI 调度解决方案尽快开始创造价值
- 确保数据质量。智能劳动力调度取决于所提供的数据。组织必须确保数据卫生和质量，以实现人工智能的最佳应用。
- 变更管理惯例。实施人工智能劳动力调度的组织应制定全面的变更管理策略，包括明确传达这些工具的好处、鼓励采用、提供持续培训以及收集用户对已实施解决方案的反馈。
- 平衡人为监督。人工智能解决方案旨在为人类节省时间并简化工作，而不是取而代之。劳动力调度流程仍然需要人为接触和专家监督。
- 管理安全和隐私。聘请人工智能合规专家或其他与人工智能相关的职位，尤其是在具有多种人工智能业务用途的大型组织中，可以确保适当的安全和隐私管理。
详细了解以下方法 AI 正在改变劳动力管理 以及为什么我们需要继续将其纳入劳动力行业。
AI 劳动力解决方案的未来趋势
随着人工智能在劳动力调度和整体业务流程中发挥更大的作用，重要的是要考虑不断发展的技术将如何影响未来的员工。
未来的一个关键趋势是保持平衡的、以人为本的人工智能实施方法。尽管一些组织试图用人工智能代理完全取代员工，但这种策略往往会导致客户不满意。例如，像这样的公司 Klarna 和 Duolingo 在过度转向人工智能优先的方法之后，不得不重新雇用员工。这些组织发现，尽管人工智能可以在技术上执行许多代理功能，但它无法复制人际关系，从而导致客户服务质量显著下降。
企业必须找到一种平衡的、以人为本的方法来实施人工智能。它既要优先考虑员工和客户，又能提高运营和效率。像 Klarna 这样的一些企业选择在 AI 解决方案与 基于零工经济的工作模式。
Aspect 和 AI 劳动力解决方案
在Aspect，我们的解决方案正在不断发展，以应对员工队伍现在面临的动态挑战。详细了解 Aspect 是如何运作的 为员工队伍的未来而建 采用旨在帮助组织成功的智能开发。
