近年来，人工智能的技术含义已成为劳动力对话的重要组成部分。但是，围绕人工智能和数据管理的伦理含义引发了更广泛的讨论。
让我们来看看数据伦理的含义，人工智能如何影响数据管理和隐私，以及它如何影响工作场所内的员工体验、参与度和信任。
什么是数据伦理？它们为何重要？
根据 麦肯锡，数据伦理是一套在用户便利性和隐私之间取得平衡的原则，确保数据仅用于预期目的。在个人和公司的时代 现在生成的数据比以往任何时候都多 （预计每天将达到463艾字节，而2015年为3艾字节），数字隐私对于维护信任至关重要。没有这种信任，公司注定要与消费者和员工建立桥梁，冒着商业声誉和整体成功的风险。
数据伦理应用不当也会影响数据驱动的决策。如果您的数据源不准确或处理不当，则基于这些信息的决策可能会变得不公平或无效。转向重视数据道德的工作文化并将关键原则付诸实践可以使企业在竞争格局中占据优势。
数据使用和管理的伦理影响
从产品购买到客户服务互动，如今，几乎每一次业务互动都会生成消费者数据。来自这些互动的消费者数据必须得到妥善处理、双方同意提供和透明利用。
数据伦理涉及各种问题，包括但不限于：
- 隐私和安全: 由于收集了大量数据，用户隐私和安全是最受关注的问题。数据伦理确保风险得到评估和最小化，为数据收集使用提供安全的解决方案。
- 透明度:知情同意是透明数据收集的基石。用户应该知道何时收集数据、如何处理数据以及何时发生泄露事件。
- 公平：数据源并非完美无缺，需要进行例行评估，以确保数据驱动的决策基于公平、平等的算法。道德数据管理的原则包括进行全面监督以解决偏见。
道德数据管理可以塑造员工体验
道德数据管理应成为商业文化和框架的一部分，确保正确的做法从领导层渗透到员工。数据伦理惯例不适用于组织中的数据科学家或分析师，一线员工也应该精通适当的数据管理。这有助于一线员工了解数据管理不当所带来的分层风险，塑造客户互动和服务质量。
从第一天起就推广全面的数据伦理培训是塑造员工体验和与公司价值观关系的第一步。当员工通过客户服务电话和聊天等方法收集数据时，应优先考虑用户隐私和安全。除了持续的培训外，还可以通过一线员工使用的劳动力软件来强调数据道德，包括 质量管理 和 绩效管理 工具。
利用 “数据造福社会” 不仅限于员工与客户的互动。还应促进道德数据收集，以建立员工与工作场所之间的信任，领导层应妥善确保建立员工的数字信任。数据源，例如 劳动力管理软件 可以让经理全面了解员工数据，包括绩效指标和活动监控，以及个人身份信息 (PII)。这些员工数据的收集和使用应透明，并用于为有利于员工的选择提供信息。这可能包括：
- 量身定制的参与策略
- 技能培养和职业道路规划
- 多元化与包容性 (DEI) 举措
道德人工智能在员工体验中的作用
在最近的一份报告中，Gartner® 指出：“提高生产力始终伴随着道德方面的考虑。人工智能是一种放大这些考虑因素的技术，赋予了伦理讨论新的紧迫性。” 1
随着自动化和人工智能开始在员工队伍中发挥更大的作用，企业必须考虑使用这些工具管理员工体验的道德影响。在自动化过程中，尤其是在制定招聘流程和员工敬业度计划时，应考虑隐私问题和道德方面的考虑。
简化招聘和招聘
人工智能可以成为招聘人员和人力资源专业人员简化招聘流程的有用工具。自动化技术可以更快地筛选符合特定指导方针的申请，理想情况下，在竞争激烈的招聘环境中为最合格的候选人提供优势。
不仅应向申请人透明地说明在招聘过程中使用人工智能的情况，还应进行内部审查，以确定是否存在潜在的偏见。道德数据管理包括审查人工智能算法中是否存在偏差，偏差通常源于数据源的偏差。如果您的系统已向数据提供统一的候选人群结构，那么在自动招聘流程中促进多元化和包容性将很困难。这引发了人们对在招聘过程中使用人工智能进行歧视的重大伦理问题。
制定参与计划以提高绩效
员工数据在制作中起着重要作用 定制的员工敬业度计划。自动分析员工绩效数据可以帮助确定可能无法手动看到的参与度趋势，提供量身定制的计划，通过培训计划和发展计划提高员工参与度。
这种数据驱动的决策可以通过提供自动反馈和解决方案来改善员工体验。但是，自动监控和人工智能评估对员工隐私的担忧开始发挥作用。应透明地通知团队收集数据以及如何使用这些数据来改进工作。
“许多组织表示，他们使用人工智能的目标是增强人们的工作，而不是取代他们。生产率的提高通常是通过一种或多种形式的员工增强来实现的。问题在于：那些导致生产率提高的强化措施实际上是如何重新定义工作的？”1
企业必须不断提出这个问题，以确保人工智能被善用，作为增强而不是替代品。员工应该在工作中感受到自动化解决方案的支持和人性化，而不是被数据驱动的决策推向严格的绩效目标。
人类仍然是道德数据管理的关键
“人类必须不断审查、完善和优化生成式人工智能系统的结果，因此让'人类参与循环'似乎是一个显而易见的答案。”- 生成式 AI 治理隐私入门，Forrester Research, Inc.，2023 年 7 月 7 日。
尽管人工智能在员工队伍中兴起并从中受益，但要提高员工满意度和业务成功，仍然需要以人为本的方法。从道德上讲，在员工队伍中实施人工智能包括需要进行人工监督。要调整绩效目标，必须进行人工监督，确保员工不会因人工智能驱动的生产力提高而精疲力尽。还需要进行人工监督，以消除数据驱动决策中的偏见，确保您的企业以合乎道德的方式使用自动化系统。这包括定期审查人工智能训练系统和数据源，以促进平衡、公平的业务决策。
采用 AI 来改善员工的工作时间
根据一个 盖洛普 研究显示，只有大约 21% 的一线员工表示他们在工作中使用人工智能。 拥抱人工智能来增强一线角色 可以改善忙碌团队的工作日和整个组织的业务成果。
合乎道德的人工智能可以通过以下方式赋予员工权力：
- 更好的工作与生活平衡：人工智能可以在促进员工更好地平衡工作与生活，寻找平衡一线员工日程安排的选择方面发挥作用。
- 例行任务自动化：通过自动化日常任务，员工可以节省时间并将资源投入到其他地方。
- 个性化支持: 训练不应该一刀切。人工智能解决方案可以根据绩效数据找到技能差距，为员工提供个性化支持。
考虑一下人工智能和数据伦理如何影响您的员工
随着欧盟《通用数据保护条例》(GDPR) 和《加利福尼亚消费者隐私法》(CCPA) 等法律的不断演变，企业实施道德数据管理和评估人工智能与这些实践的关系比以往任何时候都更加重要。优先考虑合乎道德的人工智能实施和数据管理可以改善员工的工作场所体验以及与客户的关系。这些做法应成为企业基础的一部分，以建立信任和培养积极的工作文化。
您的企业如何以合乎道德的方式实施人工智能，这对您的员工体验有何影响？劳动力工具如何支持工作场所的道德数据管理？
[1] Gartner，《数字伦理：围绕人工智能生产力你应该提出的问题》，作者：弗兰克·布滕代克、菲利普·沃尔什、巴特·威廉森、贝蒂娜·特拉茨-瑞安、海伦·波特文，2024年10月22日。GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标和服务标志，经许可在此处使用。版权所有。
